接上文，我们以函数的视角来看待类型系统中的高阶特性，与一阶函数，高阶函数对比：

这种kind表达方式与函数的lambda很相似。实际上scala也确实支持(受限版本的) type lambda，(注，从scala in depth这本书中看到，后续的例子也是引自这本书)

// 定义一个函数，带类型参数
scala> def foo[M[_]] (f : M[Int]) = f

scala> foo[List] ( List(1,2,3) ) 
res9: List[Int] = List(1, 2, 3)

scala> foo ( List(1,2,3) )  // 类型参数可以省略,编译器会推断 
res9: List[Int] = List(1, 2, 3)

现在，在不改变方法声明的情况下，如何让下面这句通过？

scala> foo( (x:Int) => println(x) ) // 如何让这句能编译通过?

foo函数在定义时，参数类型必须是泛型类型。而 (x:Int) => println(x)是一段匿名函数(lambda)，它的类型是 Int=>Unit

而Scala中的函数，在实现上是通过FunctionN这个类来封装的；对于Int=>Unit这样的函数类型，背后其实是：

Function1[Int, Unit] 

这么看的话，Function1类型也是一个泛型类型，只不过它的类型参数有2个，而我们定义的foo函数的类型参数是只有一个类型参数的泛型，如果直接调用的话，很明显不符合类型约束。

所以这里引入了type lambda,我们可以通过type lambda 来把类型转换为符合约束的形式：

scala> foo[ ({type X[Y] = Function1[Y, Unit]})#X ] ( (x:Int)=>print(x) ) 
res5: Int => Unit = <function1>

现在我们来分析一下 ({type X[Y] = Function1[Y, Unit]})#X 这段类型表达式(type lambda)是什么意思?

首先，假定你了解scala里type的用法，这里定义了一个类型别名：X[Y]

type X[Y] = Function1[Y, Unit]

X[Y] 这个类型等价于 Function1[Y, Unit]。而把它用大括号括起来是什么意思？

{type X[Y] = Function1[Y, Unit]}

注意，这里的上下文是类型声明，在类型声明中，大括号用来表示结构类型(structural type)，比如：

def using[ C <% { def close(): Unit } ](resource: C) {
     … 
}

上面using函数里类型声明时定义了一个结构类型{ def close(): Unit }表示一个任何存在close方法的类型。

所以{type X[Y] = Function1[Y, Unit]} 就表示了这样一个匿名类型：对任何Function1[Y, Unit]类型，定义一个了别名为X[Y]的类型。

然后通过(…)#X 的方式来获取这个匿名类型中的X类型，而这个X是符合foo函数的类型参数约束的。